python 读取excel

Python 中读取 Excel 文件，可以使用 pandas 库，它提供了简单的接口来读取和处理 Excel 文件。pandas 依赖于 openpyxl 或 xlrd 等库来支持 Excel 文件的读取。

安装 pandas 和 openpyxl

首先，确保已经安装了 pandas 和 openpyxl（用于读取 .xlsx 文件）。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

代码：读取 Excel 文件

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'  # 文件路径
df = pd.read_excel(file_path)

# 输出读取的内容
print(df)

# 读取指定的表单（如果文件中有多个表单）
sheet_name = 'Sheet1'  # 替换为实际表单名称
df_sheet = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)

# 输出指定表单内容
print(df_sheet)

1. pd.read_excel(file_path)：读取 Excel 文件并将其转换为 DataFrame 格式，DataFrame 是 pandas 中用于存储表格数据的主要数据结构。

2. sheet_name='Sheet1'：如果 Excel 文件中有多个表单，可以通过 sheet_name 参数指定要读取的表单名称。可以是表单名称的字符串，也可以是表单的索引（从 0 开始）。

常用参数：

• sheet_name：指定要读取的表单，可以是表单名称或者表单索引，默认为第一个表单。

• header：指定标题行的行数，默认为 0（表示第一行）。

• usecols：指定需要读取的列，例如 usecols=[0, 1, 3] 或 usecols='A:C'。

• skiprows：跳过指定行数或指定的行。

如果 Excel 文件有多个表单，可以通过如下方式读取所有表单：

all_sheets = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)

all_sheets 将返回一个字典，键是表单名称，值是对应的 DataFrame。

读取 .xls 文件：

如果是 .xls 文件，可以通过安装 xlrd 库来读取：

pip install xlrd

然后使用相同的 pd.read_excel() 方法来读取 .xls 文件。