Python实战：从数据库到Excel的复杂查询结果处理

首先，连接到数据库，执行复杂查询以获取结果。接下来，将查询结果处理并导出到Excel。下面是一个简单的Python示例，假设使用的是SQLite数据库和pandas库：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行复杂查询
query = """
SELECT column1, column2, column3
FROM your_table
WHERE your_condition
"""
cursor.execute(query)

# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()

# 将结果转换为DataFrame
columns = [desc[0] for desc in cursor.description]
df = pd.DataFrame(result, columns=columns)

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 处理查询结果，例如进行一些数据清洗或分析

# 将结果导出到Excel
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

此示例假设已经安装了pandas库。可以使用以下命令安装它：

pip install pandas

这是一个基本的框架，可以根据实际需求进行调整。