Python中迭代器与生成器

迭代器和生成器是Python中用于处理可迭代对象的重要概念。

迭代器（Iterator）是一个实现了__iter__和__next__方法的对象，它可以被用于遍历一个可迭代对象（如列表或字符串）的元素。当没有元素可以返回时，__next__方法应该抛出StopIteration异常来表示迭代结束。

生成器（Generator）是一种更方便的迭代器的实现方式。它使用yield语句来暂停执行并保存当前状态，使得下一次调用__next__方法时可以从上一次暂停的地方继续执行。生成器可以通过函数定义并使用yield语句来生成值。

以下是迭代器和生成器的简单示例：

# 迭代器的例子
class MyIterator:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.index = 0

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < len(self.data):
            result = self.data[self.index]
            self.index += 1
            return result
        else:
            raise StopIteration

# 生成器的例子
def my_generator(data):
    index = 0
    while index < len(data):
        yield data[index]
        index += 1

# 使用迭代器
iterator = MyIterator([1, 2, 3, 4, 5])
for item in iterator:
    print(item)

# 使用生成器
generator = my_generator([1, 2, 3, 4, 5])
for item in generator:
    print(item)

这两种方式都允许逐个访问一个序列中的元素，但生成器更加简洁，因为它不需要显式地维护索引和状态。