python实现数据库多表查询

在Python中，你可以使用不同的库来连接数据库并执行多表查询。其中，sqlite3和SQLAlchemy是两个常用的库。下面分别介绍它们的基本用法。

使用 sqlite3 进行多表查询

import sqlite3

# 连接到数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 执行多表查询
cursor.execute('''
    SELECT * FROM table1
    JOIN table2 ON table1.id = table2.table1_id
    WHERE table1.column_name = 'some_value'
''')

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

# 处理查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭连接
conn.close()

使用 SQLAlchemy 进行多表查询

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

# 定义数据库模型
Base = declarative_base()

class Table1(Base):
    __tablename__ = 'table1'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    column_name = Column(String)
    table2_entries = relationship('Table2', back_populates='table1_entry')

class Table2(Base):
    __tablename__ = 'table2'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    table1_id = Column(Integer, ForeignKey('table1.id'))
    table1_entry = relationship('Table1', back_populates='table2_entries')

# 连接到数据库
engine = create_engine('sqlite:///your_database.db')
Base.metadata.create_all(engine)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 执行多表查询
results = session.query(Table1, Table2).filter(Table1.id == Table2.table1_id).all()

# 处理查询结果
for result in results:
    print(result.Table1, result.Table2)

# 关闭连接
session.close()