Python实现PS滤镜的旋转模糊功能示例

使用Python中的OpenCV库可以实现PS滤镜的旋转模糊功能。以下是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def rotate_blur(image_path, output_path, angle, strength):
    # 读取图像
    image = cv2.imread(image_path)

    # 获取图像的中心坐标
    height, width = image.shape[:2]
    center = (width // 2, height // 2)

    # 通过仿射变换得到旋转矩阵
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)

    # 进行仿射变换
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))

    # 创建旋转模糊核
    kernel_size = int(strength)
    if kernel_size % 2 == 0:
        kernel_size += 1  # 确保核的大小是奇数
    blur_kernel = np.ones((kernel_size, kernel_size), dtype=np.float32) / (kernel_size * kernel_size)

    # 应用旋转模糊
    rotated_blurred_image = cv2.filter2D(rotated_image, -1, blur_kernel)

    # 保存结果
    cv2.imwrite(output_path, rotated_blurred_image)

# 示例调用
rotate_blur("input.jpg", "output.jpg", angle=45, strength=15)

请确保已经安装了OpenCV库，可以使用以下命令进行安装：

pip install opencv-python

在这个示例中，rotate_blur 函数接受输入图像的路径、输出路径、旋转角度和模糊强度作为参数。函数首先读取图像，然后通过仿射变换旋转图像，最后使用二维卷积来应用旋转模糊。最终的结果保存在指定的输出路径中。