python json解析

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于在不同编程语言之间传递数据。在Python中，可以使用内置的json模块来解析JSON数据。

要解析JSON数据，首先需要将JSON字符串转换为Python对象。可以使用json.loads()函数来实现这一转换。以下是一个简单的例子：

import json

# JSON字符串
json_string = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}'

# 解析JSON字符串为Python对象
data = json.loads(json_string)

# 访问Python对象的属性
name = data['name']
age = data['age']
city = data['city']

# 打印解析后的数据
print(f"Name: {name}, Age: {age}, City: {city}")

在这个例子中，json_string是一个包含JSON格式数据的字符串。json.loads()函数将这个字符串解析为一个Python字典（在JSON中，对象用花括号表示，键值对之间用冒号分隔）。

可以根据实际情况修改json_string以及访问Python对象的方式来适应你的数据结构。如果有一个包含多个JSON对象的JSON数组，可以使用json.loads()解析整个数组。

如果有一个Python对象，并想将其转换为JSON字符串，可以使用json.dumps()函数。例如：

import json
# Python对象
data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}
# 将Python对象转换为JSON字符串
json_string = json.dumps(data)
# 打印JSON字符串
print(json_string)

这样，就可以在Python中轻松地进行JSON解析和生成。