matplotlib颜色对照表详解

matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和可视化数据的 Python 库。在绘制图表时，颜色选择是一个重要的方面。matplotlib 提供了多种颜色选项，包括预定义的命名颜色、十六进制颜色码以及使用颜色映射来呈现数据。

以下是一些 matplotlib 颜色选项的详解：

1. 命名颜色： matplotlib 提供了一些预定义的命名颜色，可以通过名称来指定颜色。例如，"red" 代表红色，"blue" 代表蓝色，"green" 代表绿色等等。这些颜色名称是不区分大小写的。

2. HTML/CSS 颜色码： 可以使用 HTML 或 CSS 中的颜色码来指定颜色。例如，"#FF0000" 表示红色，"#00FF00" 表示绿色，"#0000FF" 表示蓝色。可以使用任何有效的十六进制颜色码。

3. RGB 元组： 可以使用 (R, G, B) 的形式来指定颜色，其中 R、G 和 B 分别表示红色、绿色和蓝色的值。每个颜色通道的值范围是 0 到 1。

4. 颜色映射（Colormap）： 颜色映射是一种将数据值映射到颜色的方法。matplotlib 提供了许多内置的颜色映射，如 "viridis"、"plasma"、"cividis"、"coolwarm" 等。可以通过使用这些颜色映射来使图表更具信息传达能力。

在使用这些颜色选项时，通常会在绘制函数中的参数中指定颜色。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
# 使用命名颜色
plt.plot(x, y, color="red")
# 使用HTML颜色码
plt.plot(x, y, color="#00FF00")
# 使用RGB元组
plt.plot(x, y, color=(0.5, 0.2, 0.8))
# 使用颜色映射
plt.scatter(x, y, c=data, cmap="viridis")

matplotlib 的颜色选项非常灵活，可以根据需要选择适合的颜色来呈现数据和图表。