matplotlib动态绘图

要实现动态绘图，可以使用Matplotlib的FuncAnimation模块，它允许你在每个帧之间更新图形。以下是一个示例代码，演示如何使用FuncAnimation实现动态绘图：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
import numpy as np

# 创建一个图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_ylim(0, 1)

# 初始化函数
def init():
    ln.set_data([], [])
    return ln,

# 更新函数，每帧更新图形
def update(frame):
    xdata.append(frame)
    ydata.append(np.random.random())
    ln.set_data(xdata, ydata)
    return ln,

# 创建动画对象
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 10, 100),
                    init_func=init, blit=True)

# 显示动画
plt.show()

在这个示例中，首先创建一个图形和坐标轴。然后，使用FuncAnimation创建一个动画对象，其中update函数在每个帧中更新图形。在update函数中，通过添加新的数据点来更新图形，然后使用ln.set_data更新绘制的数据。

可以根据自己的需求和数据，调整update函数中的逻辑和数据更新方式。运行这段代码后，将会生成一个动态绘图，数据点将在图形中不断更新。

注意，动态绘图可能在某些环境中的显示效果不佳，可以尝试将动画保存为动态图像或视频文件以更好地展示。