matplotlib饼状图csv

要使用Matplotlib创建饼状图并从CSV文件读取数据，需要使用内置的csv模块来读取CSV文件，然后使用Matplotlib的pie函数来绘制饼状图。以下是一个示例代码，演示如何从CSV文件读取数据并创建饼状图：

假设有一个名为"data.csv"的CSV文件，内容如下：

Category,Value
A,40
B,25
C,15
D,20

以下是使用Matplotlib绘制饼状图的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

# 从CSV文件读取数据
categories = []
values = []

with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    for row in csv_reader:
        categories.append(row['Category'])
        values.append(int(row['Value']))

# 创建饼状图
plt.figure()

# 绘制饼状图
plt.pie(values, labels=categories, autopct='%1.1f%%', startangle=140)

# 添加标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，首先使用csv.DictReader从CSV文件读取数据，分别将"Category"和"Value"列的数据存储在categories和values列表中。然后，使用plt.pie绘制饼状图，其中labels参数指定了饼状图的标签，autopct参数设置了百分比显示格式，startangle参数设置了起始角度。

运行这段代码后，将会生成一个饼状图，显示不同类别的占比情况。

确保CSV文件和代码在同一目录下，并根据实际数据和需求进行适当的调整。