如何使用Python读取CSV文件的标题列

可以使用csv模块中的DictReader来读取CSV文件的标题列。DictReader允许通过字段名来访问每行数据的值，包括标题行。以下是一个示例代码，演示如何使用DictReader来读取CSV文件的标题列：

假设有一个名为"data.csv"的CSV文件，内容如下：

Name,Age,Country
Alice,25,USA
Bob,30,Canada
Charlie,22,UK

以下是使用DictReader读取CSV文件标题列的示例代码：

import csv

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file)
    
    # 获取标题行
    headers = csv_reader.fieldnames
    
    # 打印标题列
    print("CSV Headers:", headers)
    
    # 遍历每一行数据
    for row in csv_reader:
        name = row['Name']
        age = row['Age']
        country = row['Country']
        print(f"Name: {name}, Age: {age}, Country: {country}")

在这个示例中，首先通过csv_reader.fieldnames获取CSV文件的标题行，然后将其打印出来。接着，使用DictReader遍历每一行数据，并通过字段名访问每个字段的值。

运行这段代码后，会得到类似以下的输出：

CSV Headers: ['Name', 'Age', 'Country']
Name: Alice, Age: 25, Country: USA
Name: Bob, Age: 30, Country: Canada
Name: Charlie, Age: 22, Country: UK

通过使用DictReader，可以更方便地处理CSV文件的标题行和数据，而不需要手动处理索引。