c++读取xlsx文件存入数组

要在C++中读取XLSX文件并将其存储到数组中，可以使用第三方库来处理电子表格文件。以下是使用LibreOffice Calc和libxlsxwriter库的示例代码。

请注意，此示例假设已经安装了LibreOffice Calc和libxlsxwriter库，并将其设置为可在编译环境中使用。

#include <iostream>
#include <xlsxwriter.h>
#include <libreoffice/xlreader.hxx>
#include <libreoffice/FormulaCompiler.hxx>
#include <libreoffice/LocalAddress.hxx>
#include <libreoffice/Convert.hxx>

int main() {
    // 打开 XLSX 文件
    XclImpStream* pStrm = new XclImpStream;
    if (!pStrm->openFile("example.xlsx")) {
        std::cout << "无法打开文件" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 创建工作簿
    ScDocument* pDoc = new ScDocument;
    pDoc->InitFromMemoryStream(*pStrm, nullptr);

    // 获取第一个工作表
    ScSheet* pSheet = pDoc->GetTable(0);
    if (!pSheet) {
        std::cout << "找不到工作表" << std::endl;
        return 1;
    }

    // 获取行数和列数
    const SCTAB nTab = pSheet->GetTabNo();
    const SCCOL nMaxCol = pSheet->GetLastCol();
    const SCROW nMaxRow = pSheet->GetLastRow();

    // 创建数组来存储数据
    int** dataArray = new int*[nMaxRow + 1];
    for (SCROW row = 0; row <= nMaxRow; ++row) {
        dataArray[row] = new int[nMaxCol + 1];
    }

    // 读取单元格数据并存储到数组中
    for (SCROW row = 0; row <= nMaxRow; ++row) {
        for (SCCOL col = 0; col <= nMaxCol; ++col) {
            ScAddress cellAddr(col, row, nTab);
            ScCell* pCell = pSheet->GetCell(cellAddr);
            if (pCell) {
                double value = pCell->GetValue();
                dataArray[row][col] = static_cast<int>(value);
            }
        }
    }

    // 输出数组内容
    for (SCROW row = 0; row <= nMaxRow; ++row) {
        for (SCCOL col = 0; col <= nMaxCol; ++col) {
            std::cout << dataArray[row][col] << "\\t";
        }
        std::cout << std::endl;
    }

    // 释放资源
    for (SCROW row = 0; row <= nMaxRow; ++row) {
        delete[] dataArray[row];
    }
    delete[] dataArray;
    delete pSheet;
    delete pDoc;
    delete pStrm;

    return 0;
}

此示例使用LibreOffice Calc和libxlsxwriter库来读取XLSX文件的内容，并将其存储在一个二维数组中。请确保在编译代码时链接所需的库，并将example.xlsx替换为要读取的实际文件名。根据文件的大小和复杂性，这可能需要一些时间和计算资源。