plt.subplots()的用法

plt.subplots()是Matplotlib库中用于创建包含多个子图（subplots）的函数。它返回一个包含Figure对象和Axes对象的元组。

函数的语法如下：

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1, ...)

参数说明：

• nrows：子图的行数（可选，默认为1）

• ncols：子图的列数（可选，默认为1）

• 其他可选参数：例如sharex、sharey等，用于指定是否共享x轴或y轴等。

返回值：

• fig：一个Figure对象，代表整个图像窗口。

• ax：一个Axes对象或一个Axes对象的数组（取决于子图的行列数），代表每个子图。

下面是一个简单的示例，展示如何使用plt.subplots()创建一个包含多个子图的图像：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建包含2个子图的图像
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 在第一个子图中绘制sin曲线
axes[0].plot(x, y1)
axes[0].set_title('Sin')

# 在第二个子图中绘制cos曲线
axes[1].plot(x, y2)
axes[1].set_title('Cos')

# 调整子图之间的间距
plt.tight_layout()

# 显示图像
plt.show()

这个例子创建了一个包含2个子图的图像窗口。通过plt.subplots(nrows=2, ncols=1)指定了2行1列的子图布局。然后，可以通过axes[0]和axes[1]来访问每个子图，并在每个子图中绘制相应的曲线。最后使用plt.tight_layout()调整子图之间的间距，以确保它们不重叠，并使用plt.show()显示图像。