Python解二元一次方程组

要使用Python解决二元一次方程组，你可以利用NumPy库中的线性代数函数来求解方程组的解。以下是一个示例代码：

import numpy as np

def solve_linear_equations(a1, b1, c1, a2, b2, c2):
    """
    解二元一次方程组 ax + by = c
    :param a1: 第一个方程的 x 系数
    :param b1: 第一个方程的 y 系数
    :param c1: 第一个方程的常数项
    :param a2: 第二个方程的 x 系数
    :param b2: 第二个方程的 y 系数
    :param c2: 第二个方程的常数项
    :return: 解 (x, y)
    """
    # 构建系数矩阵
    coefficients = np.array([[a1, b1], [a2, b2]])
    # 构建常数项向量
    constants = np.array([c1, c2])
    # 求解方程组
    solution = np.linalg.solve(coefficients, constants)
    return solution

# 例子：解方程组 2x + 3y = 4 和 5x - 6y = 7
x, y = solve_linear_equations(2, 3, 4, 5, -6, 7)
print("解为 x =", x, " y =", y)

在上述代码中，solve_linear_equations 函数接受方程组的系数和常数项作为输入，并使用np.linalg.solve函数来解决方程组。返回的解以 (x, y) 的形式返回，并在示例中打印出来。

注意：确保你已经安装了NumPy库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install numpy

这样你就可以使用上述代码来解决二元一次方程组了。