b树解决了什么问题

B树（B-tree）是一种自平衡的搜索树数据结构，它解决了在磁盘或其他大容量存储设备上存储和检索大量数据时的效率问题。B树的设计目标是减少磁盘访问次数，从而提高数据访问的速度。

B树解决了以下几个问题：

1. 磁盘访问优化： B树的设计考虑到了磁盘IO操作的开销。它通过将大块数据存储在每个节点中，并通过层次结构将数据分散到更多的磁盘块中，从而减少了磁盘访问的次数。这对于磁盘访问速度较慢的情况下，如数据库系统中的数据存储和索引非常有用。

2. 适应大数据集： B树适用于存储和操作大量数据的场景。它可以处理非常大的数据集，并且可以在维持合理的树高度的同时提供高效的查找、插入和删除操作。B树的结构特点使得它能够有效地处理海量数据，并且具有较好的平衡性能。

3. 支持高并发操作： B树是一种多路搜索树，它允许多个操作同时进行，而不会破坏数据结构的完整性。这使得B树非常适合高并发环境下的数据库系统，多个用户可以同时对树进行读写操作，而无需相互等待。

4. 范围查询支持： B树的结构特点使得范围查询变得更加高效。由于B树的节点中存储了大量的数据，因此可以通过在树的不同层级进行范围搜索来加速范围查询操作，而无需遍历整个数据集。

综上所述，B树通过优化磁盘访问、适应大数据集、支持高并发操作以及提供范围查询支持等特性，解决了在存储和检索大量数据时的效率问题。它是许多文件系统和数据库系统中常用的数据结构之一。